创建独立 Python 环境（推荐使用 conda 或 venv）

“纯净运行”通常指在无多余依赖、无干扰环境下运行程序，针对 OpenClaw（一个开源的多模态机器人抓取系统）,以下是纯净运行的步骤：

环境准备

conda activate openclaw
# 或使用 venv
python -m venv openclaw_env
source openclaw_env/bin/activate  # Linux/Mac
openclaw_env\Scripts\activate     # Windows

安装依赖

# 克隆 OpenClaw 仓库（假设仓库存在）
git clone https://github.com/<openclaw-repo-url>.git
cd openclaw
# 安装核心依赖（参考项目 requirements.txt）
pip install torch torchvision
pip install -r requirements.txt

配置与模型准备

• 下载预训练模型（如有）至指定路径。
• 检查配置文件（如 configs/default.yaml）,确保路径和参数正确。

运行示例

# 根据项目文档执行（示例）
python demo.py --input example_image.jpg
# 或训练/测试指令
python tools/train.py --config configs/default.yaml

注意事项

• 确保 CUDA/cuDNN 版本与 PyTorch 匹配（如需 GPU 运行）。
• 若有数据预处理需求,提前准备数据集并配置路径。
• 查看项目文档中的 Docker 支持（若有）,可进一步隔离环境。

如果需要更具体的步骤，请提供 OpenClaw 的仓库链接或项目文档,以便给出精确指导。

标签： 独立Python环境 conda